Middle Data Analyst (ML) / Аналитик данных

Обязанности:

• Вы будете находить точки роста нашего продукта, анализируя, где и почему ML-модель показывает низкое качество прогноза.
• Участвовать в полном цикле работы с гипотезами: от приоритизации бэклога и проведения A/B-тестов вместе с Data Scientist'ами до пост-анализа их внедрения и оценки бизнес-эффекта.
• Собирать и валидировать данные из корпоративных систем для пилотных и продуктивных ML-моделей.
• Автоматизировать потоки данных для моделей, работая в связке с IT-командой (DWH и другие системы).
• Проводить разведочный анализ (EDA) и глубоко погружаться в ad-hoc-запросы, чтобы готовить содержательные выводы и рекомендации для бизнеса.
• Создавать и поддерживать систему мониторинга качества данных и метрик ML-моделей.
• Разрабатывать удобные дашборды в FineBI и Python Notebooks для автоматического отслеживания аномалий и отчетности на базе ML-прогнозов.
• Формировать ТЗ на витрины данных и вместе с бизнесом выстраивать процессы для поддержания высокого качества данных.
• Мы ждём, что у вас:
• Опыт работы аналитиком данных или BI-аналитиком от 2 лет, желательно в сферах FMCG или Retail.
• Отличное знание SQL и уверенный опыт работы с реляционными базами данных.
• Навыки обработки и анализа данных на Python (особенно библиотеки pandas).
• Уверенное владение Excel, Power Query, Power Pivot.
• Опыт объединения и трансформации данных из разных источников (CSV, базы данных, API).
• Высшее образование (техническое, математическое или инженерное будет преимуществом).
• Будет большим плюсом:
• Опыт проведения A/B-тестов и работы в продуктовых командах.
• Знакомство с инструментами для визуализации, например, FineBI, Tableau или Power BI.
• Понимание принципов машинного обучения и метрик качества моделей.
• Опыт взаимодействия с Data Warehouse (DWH).

Образование:

Не имеет значения

График работы:

Удаленная работа