Вакансии Курсы Вузы Статьи Библиотека
logo

    В поисках работы

    Ищу стажировку

    Повышаю квалификацию

    Для работодателей

Экосистема

Технологии для развития сельского хозяйства в едином цифровом пространстве

другие площадки экосистемы

популярное на я в агро

РСХБ лого

Я в агро

Главная
Вакансии
Курсы
Вузы
Статьи
Библиотека
В поисках работы
Повышаю квалификацию
Для работодателей

    Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

    Мэтью А. Расселл, Михаил Классен
    4.10
    Рейтинг читателей
    • Количество страниц
      0
    • Категория
      16+
    • Направление

    Описание

    В недрах популярных социальных сетей – Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram – скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
    logo

    По всем вопросам пишите

    • e-mail для связи
    • Обратная связь

    О нас

    • О Россельхозбанке

    Пользователям

    • Вузы
    • Курсы
    • Новости
    • Библиотека

    По всем вопросам

    • обращаться по адресу
      svoevagro-help@rshb.ru
    Россельхозбанк

    © 2000-2022 АО «Россельхозбанк»
    Генеральная лицензия Банка России № 3349 от 12 августа 2015

    119034, г. Москва, Гагаринский пер., д.3

    • Политика обработки персональных данных
    • Пользовательское соглашение

    Другие продукты

    Экосистема Своё

    Технологии для развития сельского хозяйства в едином цифровом пространстве

    другие площадки экосистемы

    Loading...

    популярное на я в агро

    Loading...
    • Главная

    • Меню

    • Профиль

    • Сервисы

    Поиск