Вакансии Курсы Вузы Статьи Библиотека
logo

    В поисках работы

    Ищу стажировку

    Повышаю квалификацию

    Для работодателей

Экосистема

Технологии для развития сельского хозяйства в едином цифровом пространстве

другие площадки экосистемы

популярное на я в агро

РСХБ лого

Я в агро

Главная
Вакансии
Курсы
Вузы
Статьи
Библиотека
В поисках работы
Повышаю квалификацию
Для работодателей

    Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

    Петер Флах
    3.70
    Рейтинг читателей
    • Количество страниц
      0
    • Категория
      0+
    • Направление

    Описание

    Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из виду объединяющих принципов. Читатель с первых страниц видит машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются. В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями. Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины, как машинное обучение.
    logo

    По всем вопросам пишите

    • e-mail для связи
    • Обратная связь

    О нас

    • О Россельхозбанке

    Пользователям

    • Вузы
    • Курсы
    • Новости
    • Библиотека

    По всем вопросам

    • обращаться по адресу
      svoevagro-help@rshb.ru
    Россельхозбанк

    © 2000-2022 АО «Россельхозбанк»
    Генеральная лицензия Банка России № 3349 от 12 августа 2015

    119034, г. Москва, Гагаринский пер., д.3

    • Политика обработки персональных данных
    • Пользовательское соглашение

    Другие продукты

    Экосистема Своё

    Технологии для развития сельского хозяйства в едином цифровом пространстве

    другие площадки экосистемы

    Loading...

    популярное на я в агро

    Loading...
    • Главная

    • Меню

    • Профиль

    • Сервисы

    Поиск