Мы используем файлы «cookie» , чтобы сделать работу с сайтом более удобной для вас. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки браузера. На сайте используются рекомендательные технологии согласно Правилам применения рекомендательных технологий.

Вакансии
Резюме
Вузы
Колледжи
Калькулятор ЕГЭ
Журнал
Курсы
Цифровой лекторий
Агроклассы
Карьерные маршруты
Карьерный марафон
Москва
Это Ваш регион?
Москва
logo
  • В поисках работы
  • Ищу стажировку
  • Для работодателей
menu
  • Главная
  • Книги
  • Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Петер Флах
3.70
Рейтинг читателей
  • Количество страниц
    0
  • Категория
    0+
  • Направление

Описание

Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из виду объединяющих принципов. Читатель с первых страниц видит машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются. В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями. Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины, как машинное обучение.
logo

По всем вопросам пишите

  • e-mail для связи
  • Обратная связь

О нас

Пользователям

  • Вузы
  • Журнал
  • Цифровой лекторий
  • Курсы
  • Поддержка

По всем вопросам

Россельхозбанк

119034, г. Москва, Гагаринский пер., д.3

  • Политика обработки персональных данных
  • Пользовательское соглашение
  • Согласие на обработку персональных данных
Это Ваш регион?
Москва