Наука

Новые технологии позволяют ускорить природную эволюцию и природную селекцию. Например, «природные» яблоки имеют размер мячика для пинг-понга. А нынешние яблоки мы имеем в результате селекции, которая была выполнена традиционным путем: яблони скрещивали, годами наблюдали, отбирали и так далее. Сейчас это все можно делать в лаборатории, и, взяв гены от какой-нибудь канадской, сибирской или краснодарской яблони, замиксовать их так, чтобы получилась яблоня, которая была бы устойчива к холоду, давала сладкие плоды и потребляла из почвы нужные питательные вещества. Перенос генов между яблонями — это просто многократно ускоренная генетическая селекция, когда нужный результат можно получить быстрее. Это — молекулярная ускоренная селекция. Этой работой занимаются молекулярные биологи, которых готовят на всех традиционных биофаках. Также молекулярные биологи редактируют геном. Генная модификация организмов — это прогресс науки, который можно сравнить с появлением мобильного интернета

Хотя разработка российских технологий сейчас переживает огромный бум, мы испытываем дикий дефицит специалистов, которые работают в биотехнологиях. 20 лет назад отдельно были специалисты в агро, биологи и математики, но сегодня биотехнологии — это межиндустриальная история. Недостаточно знать досконально биологию млекопитающих и биологию растений. Сейчас любой биотехнолог обязан знать три глобальные платформы. Во-первых, он должен знать биологию, особенно молекулярную, понимать генетику и молекулярные механизмы, экспрессию генов, как животные или растения размножаются, чем они болеют, как их лечить и т. п. Во-вторых, он должен обязательно знать один, а лучше два иностранных языка: английский, а к нему испанский или китайский. В-третьих, необходимо знать математику, потому что все оцифровано, а любая молекулярная генетика, селекция, подбор вакцин и кормов — это математический расчет. В итоге надо иметь биолого-математический мозг. Сейчас недостаточно быть ботаником в классическом смысле и ловить сачком бабочек, нужно понимать, как эта бабочка летит, уметь рассчитать траекторию ее полета

Эти технологии вполне безопасны, результаты их применения отслеживаются уже десятки лет. Это так называемые метаанализы, когда проводится специальный поиск и анализ огромного количества наблюдений за разными биологическими объектами, когда недостаточно одного или двух-трех испытаний, а нужно проследить статистику на тысячах животных или растений, когда анализируются многочисленные литературные источники. Метаанализ показывает, что технология как минимум не опасна. Это можно сравнить с фармацевтикой. Каждый год на рынок выходят новые оригинальные лекарства, но о безопасности конкретного лекарственного препарата можно судить только после 20–30 лет его применения