Архитектор Big Data

Архитектор должен обладать системным видением всего проекта, учитывать особенности источников и моделей данных, планировать их интеграцию и представление. Специалист понимает, какие технические средства нужны для реализации и на какие вопросы бизнеса должны отвечать собранные данные. В направлении работы с Big Data есть еще несколько ролей. Аналитик данных – отвечает за гипотезы и извлекает смысл из массивов информации, очищает и подготавливает данные к моделированию. Работает с витринами и хранилищами, создает аналитические отчеты. Инженер данных – создает и поддерживает инфраструктуру Big Data, которая обеспечивает сбор, хранение и управление потоками данных. Исследователь данных – анализирует данные с помощью статистических методов, алгоритмов машинного обучения и предиктивной аналитики.

Для data-driven компаний данные являются основной, без которой невозможна полноценное функционирование. Крупные фирмы и холдинги заинтересованы в услугах специалиста по Big Data. Они получают высокую заработную плату и возможность профессионального роста. В небольших городах вакансий для таких специалистов нет, но можно работать удаленно. Работа с большими данными набирает популярность стремительно. По прогнозам потребность в них будет только расти, ведь полученные инсайты позволяют делают бизнес эффективнее. Количество собираемой информации со временем растет, появляется все больше методов её сбора – от кликов на сайте до аэрофотосъемки полей. Общемировой объем данных растет очень быстро, и данные становятся все более ценным товаров. Постепенно информация превращается в искусственный интеллект и становится важным инструментом в любых отраслях.

Обработка данных внезапно стала нужна всем: бизнесу, государствам, интернету и сельскому хозяйству. И по прогнозам потребность в них будет только расти, ведь полученные инсайты делают бизнес эффективнее, а количество собираемой информации растет и методы ее сбора развиваются. Внедрение в агросектор интернета, смартфонов, планшетов, облачных хранилищ и дронов открывает новые возможности к сбору нужных данных. Фермеру каждый сезон нужно принимать множество решений, и data-driven подход поможет делать их эффективнее. Одним из важных направлений является сбор данных с полей. Использование приборов, которые можно вставить в землю и передавать данные о влажности и состоянии почвы, приборы отслеживания для техники, дроны для составления карты поля и оценки состояния урожая – вот некоторые источники, которые фермеры будут использовать все больше.