![](/images/profession-corousel-lines.png)
Профессиональные навыки
Новости
Обязанности архитектора Big Data
![](/api/v1/yavagro/images/resize?url=/storage/app/media/profession_png/41_b5_1.png&quality=100&width=300&height=300&mode=crop)
![](/api/v1/yavagro/images/resize?url=/storage/app/media/profession_png/41_b5_2.png&quality=100&width=166&height=166&mode=crop)
Будущее профессии
![](/api/v1/yavagro/images/resize?url=/storage/app/media/profession_png/41_b7_1.png&quality=100&width=300&height=300&mode=crop)
![](/api/v1/yavagro/images/resize?url=/storage/app/media/profession_png/41_b7_2.png&quality=100&width=166&height=166&mode=crop)
Какие курсы пройти
Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT)
БЫСТРО и УДОБНО освойте с куратором новую специальность "Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT)" и получите диплом с присвоением квалификации и бессрочным правом ведения профессиональной деятельности.
Administrator Linux. Professional
Курс Администратор Linux расставляет вcе по полочкам. Он придает уверенности в своих силах. На курсе разбираются теоретические и практические вопросы, которые задают на собеседованиях и, которые потом встречаются на практике.
Вы рассмотрите следующий стек технологий: Linux, Zabbix, Prometheus, Nginx, MySQL, Bash, Docker, ELK, LVM, ZFS, Systemd, NFS, FUSE, Mdadm, Ansible, SELinux, DHCP,PXE, Firewalld, Iptables, Nftables, Elasticearch, PostgreSQL, RabbitMQ, BGP и др
Product Manager IT-проектов
Вы освоите и закрепите на практике весь путь разработки IT-продуктов, разработаете MVP своего проекта и подготовитесь к прохождению собеседований. После обучения вы сможете претендовать на позицию Product manager.
Team Lead
Что вам даст курс?
Вы последовательно рассмотрите все аспекты управленческой деятельности в контексте руководства командой разработчиков.
Курс позволит глубже осознать рабочие процессы вашей компании и использовать полученные компетенции для грамотного распределения задач среди участников команды разработки.
Алгоритмы и структуры данных
Вы расширите кругозор и получите опыт реализации классических алгоритмов, который поможет вам при создании собственных алгоритмов для решения бизнес-задач. Именно понимание принципов работы алгоритмов и структур данных позволяет повысить производительность программ и улучшить качество кода.
В программу входят самые известные прикладные алгоритмы, знание которых, как правило, требуется от претендентов на Middle и Senior-должности в крупных IT-компаниях. А также разбираются способы решения задач олимпиадного уровня.
Data Engineer
Понимание ключевых способов интеграции, обработки, хранения больших данных
Умение работать с компонентами экосистемы Hadoop, распределенными хранилищами и облачными решениями
Практические навыки разработки дата-сервисов, витрин и приложений
Знание принципов организации мониторинга, оркестрации, тестирования
Big Data в агро
![](/api/v1/yavagro/images/resize?url=/storage/app/media/profession_png/41_b9_1.png&quality=100&width=300&height=300&mode=crop)
![](/api/v1/yavagro/images/resize?url=/storage/app/media/profession_png/41_b9_2.png&quality=100&width=166&height=166&mode=crop)
Где искать работу?
Мираторг
28 автоматизированных свинокомплексов
90% уровень компьютеризации и автоматизации при переработке говядины
ГК Русагро
1 место в России по производству белого кускового сахара
5,6% доля российского рынка по производству свинины
ГК Дамате
200 тыс. тонн мяса индейки производим ежегодно
12,6 тыс. тонн баранины производим в год
Читай и узнавай новое
Коул Нафлик
Данные: визуализируй, расскажи, используй
Джоэл Грас
Data Science. Наука о данных с нуля
Анналин Ын, Кеннет Су
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
Роман Зыков
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Томас Сибел
Цифровая трансформация. Как выжить и преуспеть в новую эпоху
Брендан Тирни, Джон Келлехер
Наука о данных
Мэтью А. Расселл, Михаил Классен
Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
Юлий Штольц
Датаизм: о бесконечности алгоритмов жизни
Шаббир Чаллавала, Джадип Лакхатария, Кандарп Патель, Чинтан Мехта
MySQL 8 для больших данных
Amir H. Gandomi, Balamurugan Balusamy, Nandhini Abirami R, Seifedine Kadry
Big Data