Loading...

Профессиональные навыки

Программирование
Программирование

Информационные технологии
Информационные технологии

Системное мышление
Системное мышление

Мультиязычность
Мультиязычность

Управление проектами
Управление проектами

Межотраслевая коммуникация
Межотраслевая коммуникация

Искусственный интеллект
Искусственный интеллект

Программирование
Программирование

Информационные технологии
Информационные технологии

Системное мышление
Системное мышление

Мультиязычность
Мультиязычность

Управление проектами
Управление проектами

Межотраслевая коммуникация
Межотраслевая коммуникация

Искусственный интеллект
Искусственный интеллект

Программирование
Программирование

Информационные технологии
Информационные технологии

Системное мышление
Системное мышление

Мультиязычность
Мультиязычность

Управление проектами
Управление проектами

Межотраслевая коммуникация
Межотраслевая коммуникация

Искусственный интеллект
Искусственный интеллект

Новости

Loading...
Loading...
Какими рисками грозит внедрение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве

4 мин

Искусственный интеллект

Какими рисками грозит внедрение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве

13 сентября 2022

3

1

АПК будущего. Взгляд на сельское хозяйство сквозь призму анализа больших данных

11 мин

Аналитика

+ ещё 1

АПК будущего. Взгляд на сельское хозяйство сквозь призму анализа больших данных

14 сентября 2022

9

Агропромышленный комплекс

5 мин

Технологии

+ ещё 2

Агропромышленный комплекс

19 сентября 2022

5

Как выбрать будущую профессию?

3 мин

Профессии будущего

Как выбрать будущую профессию?

08 сентября 2022

2

1

Все новости

Обязанности архитектора Big Data

Архитектор должен обладать системным видением всего проекта, учитывать особенности источников и моделей данных, планировать их интеграцию и представление. Специалист понимает, какие технические средства нужны для реализации и на какие вопросы бизнеса должны отвечать собранные данные. В направлении работы с Big Data есть еще несколько ролей. Аналитик данных – отвечает за гипотезы и извлекает смысл из массивов информации, очищает и подготавливает данные к моделированию. Работает с витринами и хранилищами, создает аналитические отчеты. Инженер данных – создает и поддерживает инфраструктуру Big Data, которая обеспечивает сбор, хранение и управление потоками данных. Исследователь данных – анализирует данные с помощью статистических методов, алгоритмов машинного обучения и предиктивной аналитики.

Будущее профессии

Для data-driven компаний данные являются основной, без которой невозможна полноценное функционирование. Крупные фирмы и холдинги заинтересованы в услугах специалиста по Big Data. Они получают высокую заработную плату и возможность профессионального роста. В небольших городах вакансий для таких специалистов нет, но можно работать удаленно. Работа с большими данными набирает популярность стремительно. По прогнозам потребность в них будет только расти, ведь полученные инсайты позволяют делают бизнес эффективнее. Количество собираемой информации со временем растет, появляется все больше методов её сбора – от кликов на сайте до аэрофотосъемки полей. Общемировой объем данных растет очень быстро, и данные становятся все более ценным товаров. Постепенно информация превращается в искусственный интеллект и становится важным инструментом в любых отраслях.

Какие курсы пройти

Loading...
Весь список

Big Data в агро

Обработка данных внезапно стала нужна всем: бизнесу, государствам, интернету и сельскому хозяйству. И по прогнозам потребность в них будет только расти, ведь полученные инсайты делают бизнес эффективнее, а количество собираемой информации растет и методы ее сбора развиваются. Внедрение в агросектор интернета, смартфонов, планшетов, облачных хранилищ и дронов открывает новые возможности к сбору нужных данных. Фермеру каждый сезон нужно принимать множество решений, и data-driven подход поможет делать их эффективнее. Одним из важных направлений является сбор данных с полей. Использование приборов, которые можно вставить в землю и передавать данные о влажности и состоянии почвы, приборы отслеживания для техники, дроны для составления карты поля и оценки состояния урожая – вот некоторые источники, которые фермеры будут использовать все больше.

Где искать работу?

Loading...

Читай и узнавай новое

Loading...
Перейти в библиотеку