
Loading...
Профессиональные навыки
Новости
Обязанности архитектора Big Data
Архитектор должен обладать системным видением всего проекта, учитывать особенности источников и моделей данных, планировать их интеграцию и представление.
Специалист понимает, какие технические средства нужны для реализации и на какие вопросы бизнеса должны отвечать собранные данные.
В направлении работы с Big Data есть еще несколько ролей.
Аналитик данных – отвечает за гипотезы и извлекает смысл из массивов информации, очищает и подготавливает данные к моделированию. Работает с витринами и хранилищами, создает аналитические отчеты.
Инженер данных – создает и поддерживает инфраструктуру Big Data, которая обеспечивает сбор, хранение и управление потоками данных.
Исследователь данных – анализирует данные с помощью статистических методов, алгоритмов машинного обучения и предиктивной аналитики.


Будущее профессии
Для data-driven компаний данные являются основной, без которой невозможна полноценное функционирование.
Крупные фирмы и холдинги заинтересованы в услугах специалиста по Big Data. Они получают высокую заработную плату и возможность профессионального роста.
В небольших городах вакансий для таких специалистов нет, но можно работать удаленно.
Работа с большими данными набирает популярность стремительно. По прогнозам потребность в них будет только расти, ведь полученные инсайты позволяют делают бизнес эффективнее.
Количество собираемой информации со временем растет, появляется все больше методов её сбора – от кликов на сайте до аэрофотосъемки полей.
Общемировой объем данных растет очень быстро, и данные становятся все более ценным товаров. Постепенно информация превращается в искусственный интеллект и становится важным инструментом в любых отраслях.


Какие курсы пройти
Loading...
Big Data в агро
Обработка данных внезапно стала нужна всем: бизнесу, государствам, интернету и сельскому хозяйству. И по прогнозам потребность в них будет только расти, ведь полученные инсайты делают бизнес эффективнее, а количество собираемой информации растет и методы ее сбора развиваются.
Внедрение в агросектор интернета, смартфонов, планшетов, облачных хранилищ и дронов открывает новые возможности к сбору нужных данных.
Фермеру каждый сезон нужно принимать множество решений, и data-driven подход поможет делать их эффективнее.
Одним из важных направлений является сбор данных с полей. Использование приборов, которые можно вставить в землю и передавать данные о влажности и состоянии почвы, приборы отслеживания для техники, дроны для составления карты поля и оценки состояния урожая – вот некоторые источники, которые фермеры будут использовать все больше.


Где искать работу?
Loading...
Читай и узнавай новое
Loading...