Специалист по искусственному интеллекту

Основные функции специалиста по ИИ: - обработка Big Data; - проектирование система на основе ИИ; - разработка программной архитектуры; - создание прототипов; - написание программного кода; - бинарная классификация и оценка моделей; - создание и тестирование моделей; - аналитика роботизированных процессов; - обучение нейронных сетей; - проведение исследований в Data Science.

В перспективе специалисты по ИИ потребуются практически во всех отраслях, но сегодня можно выделить следующие области, где специалисты особенно актуальны. Сфера финансов. Тут нужна аналитика рынка, борьба с мошенниками, поиск и анализ инвестиционных проектов и анализ платежеспособности клиентов. Здравоохранение. ИИ может помогать заметить самые незначительные детали в анализах и снимках, объективно их оценить и провести точную диагностику заболеваний. ТТ применяются также в тестировании новых препаратов, это позволяет фармацевтическим компаниям значительно экономить. Грузовые и пассажирские перевозки. Тут нужны программы, способные заменить водителей. Это поможет решить проблему аварий, например, у водителей-дальнобойщиков. ИИ уже помогает выстраивать оптимальные маршруты, сейчас почти каждый человек пользуется навигаторами.

Искусственный интеллект - это свойство интеллектуальных систем выполнять творческие «человеческие» функции. Можно сказать, это система, похожая на человека по «умственным» показателям и способная обучаться. Есть три вида искусственного интеллекта: - слабый, используется повсеместно для голосовых ассистентов, рекламы в соцсетях, распознавания лиц и т.д. - сильный, он максимально приближен к способностям интеллекта человека и обладает самосознанием. По мнению экспертов из McKinsey, время сильных ИИ придет в 2075 году. - супер-ИИ в планах разработчиков стоит создание интеллекта, не просто подобного людям, но и превосходящего во любых областях. Такой ИИ будет способен перепрограммировать самого себя, разрабатывая системы и алгоритмы самостоятельно.