ML инженер (Early Drug Discovery)

Требования:

• Профильное высшее образование: информатика, биоинформатика, прикладная математика, хим- или биофизика.
• 3+ лет опыта построения и эксплуатации ML-систем: Python 3.*, PyTorch/TF, scikit-learn, NumPy/Pandas.
• Стек Data Engineering: SQL/NoSQL, Spark или Dask, Airflow/Prefect, REST/gRPC-сервисы.
• Опыт работы с HPC или облачными GPU-ресурсами, оптимизацией вычислений (CUDA, mixed-precision, distributed training).
• Глубокие знания статистики, экспериментального дизайна и методов оценки неопределённости.
• Умение читать и реализовывать state-of-the-art статьи (NeurIPS, ICML, Nature Methods).
• Будет преимуществом реальный опыт ML в фармацевтической индустрии или химии (QSAR/QSPR, virtual screening, free-energy), навыки работы с RDKit/OpenBabel, SDF/PDB, умение интерпретировать данные биологических тестов (SPR, BLI, ELISA, HTS).
• Приветствуется наличие публикаций, патентов, опыт участия в open-source или Kaggle.
• Знание английского языка – не ниже Intermediate.

Образование:

Не имеет значения

Условия:

• Амбициозные проекты и интересные задачи по разработке жизненно-важных препаратов
• Возможность увидеть реальное воплощение своей работы в готовом продукте
• Прозрачность и гибкость процессов
• Размер заработной платы обсуждается индивидуально с успешным кандидатом
• По результатам работы выплачиваются квартальные и годовые премии
• Расширенный социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, корпоративная мобильная связь, компенсация питания и проезда, частичная компенсация фитнеса)

График работы:

Полный день