Стажер Аналитика Отдела Модернизации Процессов

Обязанности:

• Сбор и консолидация данных: Осуществление сбора и систематизации данных из различных источников по проектам улучшений и операционной деятельности.
• Анализ данных: Участие в анализе собранных данных для выявления тенденций, проблемных зон и возможностей для оптимизации.
• Визуализация данных: Разработка и подготовка наглядных отчетов, дашбордов и презентаций на основе данных, используя доступные инструменты.
• Расчет экономического эффекта: Содействие в расчете и оценке экономического эффекта от реализованных проектов по модернизации.
• Участие в проектах по цифровизации: Активное участие в проекте по цифровизации отчетности завода, включая тестирование и внедрение новых решений.
• Поддержка отдела: Оказание аналитической и административной поддержки сотрудникам отдела модернизации процессов.

Требования:

• Бакалавр или магистрант последних курсов или выпускник ВУЗа по направлениям: экономика, финансы, бизнес-аналитика, информационные технологии или смежным.
• Microsoft Excel: Отличное знание и уверенное владение функционалом (формулы любой сложности, сводные таблицы, построение различных типов графиков и диаграмм).
• Power BI: Желательно владение Power BI (опыт разработки отчетов и дашбордов).
• Power Query: Желателен опыт работы с Power Query для эффективной обработки и преобразования данных.
• Визуализация данных: Навыки создания информативных и понятных визуализаций данных.
• Аналитическое мышление: Способность к структурированию информации и выявлению ключевых взаимосвязей.
• Коммуникабельность: Умение четко и ясно излагать мысли, выстраивать эффективное взаимодействие с коллегами.
• Работа в команде: Готовность и способность продуктивно работать в коллективе, ориентированность на общий результат.
• Открытость к изменениям: Гибкость мышления, готовность осваивать новые подходы и технологии.
• Тайм-менеджмент: Умение эффективно управлять своим временем, расставлять приоритеты и выполнять задачи в срок.
• Внимательность к деталям: Аккуратность и точность при работе с данными

Образование:

Не имеет значения

График работы:

Полный день