Специалист по машинному обучению и аналитике данных/Data Scientist

Требования:

• Знание современных алгоритмов машинного обучения и статистического анализа данных, опыт работы с временными рядами, работа с LLM для создания продуктов и получения инсайтов;
• Отличное знание Python (библиотеки: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/TensorFlow, etc.);
• Опыт работы с Spark, Pyspark, SQL, работа с S3;
• Опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры;
• Опыт разработки продуктового ML решения, начиная от анализа данных и заканчивая созданием прототипа: понимание архитектуры ML проектов, настройка пайплайнов данных, умение обернуть модель в базовый backend (FastAPI/Hug/другое), базовые навыки DevOps (умение работать с Docker, KubeFlow)
• Высокие навыки коммуникации и решения проблем, стремление к обучению
• Уровень английского языка - Intermediate
• Понимание специфики бизнес-областей: маркетинг, финансы, логистика и др.

Образование:

Не имеет значения

Условия:

• Работа в международной компании с сильной культурой и возможностями для развития
• Возможность влиять на стратегически важные решения бизнеса
• Конкурентная зарплата, премии и бонусы
• Гибридный формат работы (офис + удаленка)
• Корпоративное обучение, доступ к глобальным best practices
• Программы медицинского страхования и другие корпоративные льготы.

График работы:

Полный день