Старший аналитик данных

Обязанности:

• Курирование деятельности аналитиков (не в прямом подчинении);
• Анализ бизнес-данных и подготовка регулярной и ad-hoc аналитики для внутренних заказчиков;
• Взаимодействие с бизнес-подразделениями: уточнение требований, формализация метрик, проверка корректности расчетов;
• Поддержка и развитие существующих отчетов, постепенный перенос логики из Excel в централизованную аналитическую платформу;
• Участие в создании и развитии аналитических витрин данных совместно с командой;
• Участие в пилотных и исследовательских задачах, связанных с продвинутой аналитикой и подготовкой данных для ML-моделей.
• Мы ожидаем:
• Оконченное высшее образование (экономика, математика, статистика, ИТ, инженерные или смежные направления);
• Опыт работы аналитиком данных от 2 лет;
• Уверенное владение Excel: формулы, сводные таблицы;
• Обязателен опыт работы в Power Query/ Power Pivot;
• Практический опыт работы с SQL: уверенное владение основными операторами, умение писать подзапросы и CTE, оконные функции;
• Опыт использования Python для анализа данных;
• Понимание того, как устроены пайплайны данных: источники, трансформации, обновления, контроль качества;
• Понимание принципов работы ETL/ELT-процессов;
• Понимание современных подходов к хранению данных Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse;
• Понимание жизненного цикла ML-моделей и роли аналитика в подготовке данных.

Требования:

• Оконченное высшее образование (экономика, математика, статистика, ИТ, инженерные или смежные направления);
• Опыт работы аналитиком данных от 2 лет;
• Уверенное владение Excel: формулы, сводные таблицы;
• Обязателен опыт работы в Power Query/ Power Pivot;
• Практический опыт работы с SQL: уверенное владение основными операторами, умение писать подзапросы и CTE, оконные функции;
• Опыт использования Python для анализа данных;
• Понимание того, как устроены пайплайны данных: источники, трансформации, обновления, контроль качества;
• Понимание принципов работы ETL/ELT-процессов;
• Понимание современных подходов к хранению данных Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse;
• Понимание жизненного цикла ML-моделей и роли аналитика в подготовке данных.

Образование:

Не имеет значения

Условия:

• Какие будут задачи:
• Курирование деятельности аналитиков (не в прямом подчинении);
• Анализ бизнес-данных и подготовка регулярной и ad-hoc аналитики для внутренних заказчиков;
• Взаимодействие с бизнес-подразделениями: уточнение требований, формализация метрик, проверка корректности расчетов;
• Поддержка и развитие существующих отчетов, постепенный перенос логики из Excel в централизованную аналитическую платформу;
• Участие в создании и развитии аналитических витрин данных совместно с командой;
• Участие в пилотных и исследовательских задачах, связанных с продвинутой аналитикой и подготовкой данных для ML-моделей.
• Мы ожидаем:
• Оконченное высшее образование (экономика, математика, статистика, ИТ, инженерные или смежные направления);
• Опыт работы аналитиком данных от 2 лет;
• Уверенное владение Excel: формулы, сводные таблицы;
• Обязателен опыт работы в Power Query/ Power Pivot;
• Практический опыт работы с SQL: уверенное владение основными операторами, умение писать подзапросы и CTE, оконные функции;
• Опыт использования Python для анализа данных;
• Понимание того, как устроены пайплайны данных: источники, трансформации, обновления, контроль качества;
• Понимание принципов работы ETL/ELT-процессов;
• Понимание современных подходов к хранению данных Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse;
• Понимание жизненного цикла ML-моделей и роли аналитика в подготовке данных.

График работы:

Полный день