Специалист MLOps

Обязанности:

• Сопровождение ML- моделей в промышленной эксплуатации.
• Мониторинг качества моделей и стабильности их работы.
• Контроль корректной загрузки и обновления данных, выявление и устранение ошибок в ML- пайплайнах.
• Поддержка и развитие ML- инфраструктуры в продакшене.
• Настройка и сопровождение CI/CD для ML- систем.
• Работа с контейнеризацией и оркестрацией ML- сервисов.
• Взаимодействие с командами разработки и машинного обучения.

Требования:

• Понимание полного жизненного цикла ML- моделей (от данных до мониторинга).
• Практический опыт построения CI/CD для ML.
• Уверенное владение Docker, контейнеризацией моделей и сервисов.
• Опыт работы с Kubernetes.
• Опыт работы с MLFlow или аналогами (Weights &. Biases, SageMaker, Neptune).
• Понимание принципов безопасности и управления секретами в ML- инфраструктуре.

Образование:

Не имеет значения

График работы:

Полный день