Старший аналитик данных

Обязанности:

• Поддержка и развитие корпоративной системы на MS SQL Server;
• Анализ существующего кода и логики обработки данных (SQL-скрипты, хранимые процедуры);
• Доработка и оптимизация SQL-запросов и процедур;
• Участие в проектировании и развитии аналитических витрин данных;
• Анализ архитектуры потоков данных и логики расчётов;
• Проверка корректности расчётов и данных;
• Подготовка аналитических выборок и расчётов с использованием SQL и Excel;
• Работа с большими таблицами и аналитическими моделями в Excel (Power Query, Power Pivot);
• Взаимодействие с пользователями системы и участие в уточнении бизнес-логики расчётов;
• Участие в развитии аналитической инфраструктуры и подходов к работе с данными.
• Мы ожидаем:
• Оконченное высшее образование (экономика, математика, статистика, ИТ, инженерные или смежные направления);
• Опыт работы с аналитическими данными и системами обработки данных;
• Уверенное знание SQL: владение основными операторами, умение писать подзапросы и CTE, оконные функции;
• Опыт работы в Excel, Power Query, Power Pivot;
• Опыт работы с реляционными базами данных;
• Опыт работы с MS SQL Server или другими промышленными СУБД;
• Умение читать, анализировать и дорабатывать чужой SQL-код;
• Понимание принципов построения витрин данных и архитектуры аналитических систем;
• Умение работать с большими объёмами данных;
• Способность разбираться в сложных расчётных моделях и существующей архитектуре данных;
• Знание Python на базовом уровне будет плюсом, но не обязательно.

Требования:

• Оконченное высшее образование (экономика, математика, статистика, ИТ, инженерные или смежные направления);
• Опыт работы с аналитическими данными и системами обработки данных;
• Уверенное знание SQL: владение основными операторами, умение писать подзапросы и CTE, оконные функции;
• Опыт работы в Excel, Power Query, Power Pivot;
• Опыт работы с реляционными базами данных;
• Опыт работы с MS SQL Server или другими промышленными СУБД;
• Умение читать, анализировать и дорабатывать чужой SQL-код;
• Понимание принципов построения витрин данных и архитектуры аналитических систем;
• Умение работать с большими объёмами данных;
• Способность разбираться в сложных расчётных моделях и существующей архитектуре данных;
• Знание Python на базовом уровне будет плюсом, но не обязательно.

Образование:

Не имеет значения

Условия:

• Какие будут задачи:
• Поддержка и развитие корпоративной системы на MS SQL Server;
• Анализ существующего кода и логики обработки данных (SQL-скрипты, хранимые процедуры);
• Доработка и оптимизация SQL-запросов и процедур;
• Участие в проектировании и развитии аналитических витрин данных;
• Анализ архитектуры потоков данных и логики расчётов;
• Проверка корректности расчётов и данных;
• Подготовка аналитических выборок и расчётов с использованием SQL и Excel;
• Работа с большими таблицами и аналитическими моделями в Excel (Power Query, Power Pivot);
• Взаимодействие с пользователями системы и участие в уточнении бизнес-логики расчётов;
• Участие в развитии аналитической инфраструктуры и подходов к работе с данными.
• Мы ожидаем:
• Оконченное высшее образование (экономика, математика, статистика, ИТ, инженерные или смежные направления);
• Опыт работы с аналитическими данными и системами обработки данных;
• Уверенное знание SQL: владение основными операторами, умение писать подзапросы и CTE, оконные функции;
• Опыт работы в Excel, Power Query, Power Pivot;
• Опыт работы с реляционными базами данных;
• Опыт работы с MS SQL Server или другими промышленными СУБД;
• Умение читать, анализировать и дорабатывать чужой SQL-код;
• Понимание принципов построения витрин данных и архитектуры аналитических систем;
• Умение работать с большими объёмами данных;
• Способность разбираться в сложных расчётных моделях и существующей архитектуре данных;
• Знание Python на базовом уровне будет плюсом, но не обязательно.

График работы:

Полный день