Стажер (отдел Клиентского Сервиса и Логистики: Аналитика)

Обновлено 2 апреля 2026 г.
По договорённости
Мон’дэлис Русь
icon
Требуемый опыт работы Не имеет значения
icon
Тип занятости Полная
icon
Проживание Нет
icon
Гражданство РФ
Москва

Москва

Москва — столица и крупнейший мегаполис России, центральный узел экономики, культуры и транспорта. Город сочетает богатое историческое наследие, современную урбанистическую инфраструктуру и широкие парки; здесь сосредоточены главные государственные институты, мировые бизнес-центры и крупные учебные заведения, при этом сохраняются уникальные архитектурные контрасты и динамичный жизненный ритм.

Узнать больше
Требования

Требования:

  • Обучение на 3-4 курсе бакалавриата/специалитета или 1-2 курсе магистратуры;
  • Знание английского языка не ниже Intermediate, B1 (способность выражать найденные инсайты в технических данных);
  • Продвинутые навыки работы с Excel (сводные таблицы, формулы, опыт написания запросов желателен) и пакета MS Office;
  • Power BI или Tableau для визуализации данных - опыт работы желателен;
  • Python или R для статистического анализа – опыт работы желателен;
  • Коммуникативные навыки;
  • Умение работать в команде;
  • Инициативность и проактивность;
  • Аналитические способности;
  • Навык принятия решений.

Образование

Образование:

Не имеет значения

Условия

Условия:

  • Летнюю оплачиваемую стажировку на 2 месяца;
  • Компенсацию питания;
  • Гибридный формат работы;
  • Комфортный и современный офис в центре Москвы;
  • Работу над реальными бизнес задачами;
  • Постоянную поддержку от руководителя и команды;
  • Экскурсию на одну из фабрик
  • Мы ожидаем от тебя:
  • Обучение на 3-4 курсе бакалавриата/специалитета или 1-2 курсе магистратуры;
  • Знание английского языка не ниже Intermediate, B1 (способность выражать найденные инсайты в технических данных);
  • Продвинутые навыки работы с Excel (сводные таблицы, формулы, опыт написания запросов желателен) и пакета MS Office;
  • Power BI или Tableau для визуализации данных - опыт работы желателен;
  • Python или R для статистического анализа – опыт работы желателен;
  • Коммуникативные навыки;
  • Умение работать в команде;
  • Инициативность и проактивность;
  • Аналитические способности;
  • Навык принятия решений.

График работы

График работы:

Полный день