Руководитель направления машинного обучения антифрода

Обновлено 12 июля 2024 г.
По договорённости
АО "РОССЕЛЬХОЗБАНК"
icon
Требуемый опыт работы Не имеет значения
icon
Тип занятости Полная
icon
Проживание Нет
icon
Гражданство РФ
Обязанности

Обязанности:

Основные обязанности:

  • Руководитель направления – Аналитик машинного обучения кроссканального антифрода (бизнес-владелец).

    Работа 8х5 (8 часов 5 дней в неделю, ненормированный рабочий день), территориально – Москва, Москва-Сити (м. Деловой центр), 1-й Красногвардейский пр., д. 19:

  • Руководство направлением машинного обучения кроссканального антифрода. Поддержание и развитие текущего процесса, ответственность за функционирование и развитие компонент машинного обучения систем антифрода, достижение установленных ключевых показателей;
  • Оперативный и статистический анализ работы компонент машинного обучения систем антифрода, предложений по разработке/корректировке моделей/критериев/параметров в целях снижения рисков проведения переводов денежных средств без согласия клиентов;
  • Организация развития компонент машинного обучения систем антифрода в текущей деятельности и в проектной деятельности;
  • Управление и ведение проектов развития компонент машинного обучения систем антифрода;
  • Участие в смежных проектах, затрагивающих функционирование систем антифрода;
  • Настройка и формирование отчётности, необходимой для выполнения функциональных обязанностей подразделения, подготовка статистических данных;
  • Настройка и формирование отчётности по запросам других подразделений Банка и внешних организаций;
  • Мониторинг развития услуг клиентам в Банке, действующего законодательства и нормативной базы, внутренних нормативных документов Банка в части антифрода;
  • Согласование документов в области функциональной ответственности подразделения и систем антифрода;
  • Взаимодействие с подразделениями Банка по вопросам антифрода, участие в рассмотрении случаев фрода;
  • Предоставление необходимой аналитической информации по случаям мошенничества (подозрения на мошенничество) заинтересованным подразделениям Банка;
  • Участие в тестировании и настройке компонент машинного обучения систем антифрода, координация деятельности подрядчика и смежных подразделений в пределах своей компетенции;
  • Регистрация и локализация дефектов компонент машинного обучения;
  • Чтение логов на предмет выявления ошибок, выработка предложений по оперативному устранению обнаруженных проблем;
Основные ожидания:
  • Опыт работы от 3-х лет на аналогичных должностях или должностях, связанных с противодействием мошенническим операциям, риск-менеджментом, поддержкой и развитием системы антифрода по операциям физлиц
  • Является преимуществом знание платформы АФЭС Трафик, SmartVista, Smart Fraud Detection.

Будет плюсом:

  • - участие в функциональном, интеграционном тестировании;
  • - опыт работы Oracle/MS SQL/Postgre на уровне написания запросов, SOAP UI;
  • - знание основных механизмов и принципов формирования моделей, используемых для целей машинного обучения;
  • - опыт использования специализированного ПО и языков программирования (Python, TensorFLow).
  • - опыт участия в крупных проектах.
  • - опыт внедрения и эксплуатации машинного обучения (искусственного интеллекта) для целей антифрода по операциям физлиц

Условия:

Работа в офисе на Теплом Стане ул. Профсоюзная 125 А

Льготы и преференции для работников:

  • добровольное медицинское страхование с первого месяца работы;
  • страхование жизни и страхование от несчастного случая;
  • медицинский кабинет;
  • кабинет психолога;
  • корпоративный спорт (команды по разным видам спорта, спартакиады, он-лайн марафоны и пр.), интеллектуальные игры;
  • корпоративное обучение (вебинары, воркшопы, тренинги, семинары и т.д.);
  • корпоративные скидки в компаниях-партнерах (ДМС для родственников, фитнес, санаторно-курортное лечение, отдых для детей, бытовые услуги, операции с недвижимостью, юридические консультации, центры красоты и пр.)

Образование

Образование:

Не имеет значения

График работы

График работы:

Полный день

Похожие вакансии
По договорённости
КТ ООО Штерн Ингредиентс
Требования:
icon
Город г Санкт-Петербург
icon
Проживание Нет
icon
Тип занятости Полная
По договорённости
Группа Компаний РУСАГРО
Требования:
icon
Проживание Нет
icon
Тип занятости Полная
По договорённости
Группа Компаний РУСАГРО
Требования:
icon
Проживание Нет
icon
Тип занятости Полная