Руководитель направления машинного обучения антифрода
Обновлено 12 июля 2024 г.
По договорённости
АО "РОССЕЛЬХОЗБАНК"
Требуемый опыт работы Не имеет значения
Тип занятости
Полная
Проживание Нет
Гражданство РФ
Обязанности:
-
Руководитель направления – Аналитик машинного обучения кроссканального антифрода (бизнес-владелец).
Работа 8х5 (8 часов 5 дней в неделю, ненормированный рабочий день), территориально – Москва, Москва-Сити (м. Деловой центр), 1-й Красногвардейский пр., д. 19:
- Руководство направлением машинного обучения кроссканального антифрода. Поддержание и развитие текущего процесса, ответственность за функционирование и развитие компонент машинного обучения систем антифрода, достижение установленных ключевых показателей;
- Оперативный и статистический анализ работы компонент машинного обучения систем антифрода, предложений по разработке/корректировке моделей/критериев/параметров в целях снижения рисков проведения переводов денежных средств без согласия клиентов;
- Организация развития компонент машинного обучения систем антифрода в текущей деятельности и в проектной деятельности;
- Управление и ведение проектов развития компонент машинного обучения систем антифрода;
- Участие в смежных проектах, затрагивающих функционирование систем антифрода;
- Настройка и формирование отчётности, необходимой для выполнения функциональных обязанностей подразделения, подготовка статистических данных;
- Настройка и формирование отчётности по запросам других подразделений Банка и внешних организаций;
- Мониторинг развития услуг клиентам в Банке, действующего законодательства и нормативной базы, внутренних нормативных документов Банка в части антифрода;
- Согласование документов в области функциональной ответственности подразделения и систем антифрода;
- Взаимодействие с подразделениями Банка по вопросам антифрода, участие в рассмотрении случаев фрода;
- Предоставление необходимой аналитической информации по случаям мошенничества (подозрения на мошенничество) заинтересованным подразделениям Банка;
- Участие в тестировании и настройке компонент машинного обучения систем антифрода, координация деятельности подрядчика и смежных подразделений в пределах своей компетенции;
- Регистрация и локализация дефектов компонент машинного обучения;
- Чтение логов на предмет выявления ошибок, выработка предложений по оперативному устранению обнаруженных проблем;
- Опыт работы от 3-х лет на аналогичных должностях или должностях, связанных с противодействием мошенническим операциям, риск-менеджментом, поддержкой и развитием системы антифрода по операциям физлиц
- Является преимуществом знание платформы АФЭС Трафик, SmartVista, Smart Fraud Detection.
Будет плюсом:
- - участие в функциональном, интеграционном тестировании;
- - опыт работы Oracle/MS SQL/Postgre на уровне написания запросов, SOAP UI;
- - знание основных механизмов и принципов формирования моделей, используемых для целей машинного обучения;
- - опыт использования специализированного ПО и языков программирования (Python, TensorFLow).
- - опыт участия в крупных проектах.
- - опыт внедрения и эксплуатации машинного обучения (искусственного интеллекта) для целей антифрода по операциям физлиц
Работа в офисе на Теплом Стане ул. Профсоюзная 125 А
Льготы и преференции для работников:
- добровольное медицинское страхование
с первого месяца работы ; - страхование жизни и страхование от несчастного случая;
- медицинский кабинет;
- кабинет психолога;
- корпоративный спорт (команды по разным видам спорта, спартакиады, он-лайн марафоны и пр.), интеллектуальные игры;
- корпоративное обучение (вебинары, воркшопы, тренинги, семинары и т.д.);
- корпоративные скидки в компаниях-партнерах (ДМС для родственников, фитнес, санаторно-курортное лечение, отдых для детей, бытовые услуги, операции с недвижимостью, юридические консультации, центры красоты и пр.)
Образование:
Не имеет значения
График работы:
Полный день
Похожие вакансии
Технолог в лабораторию хлебопекарного и мучного направления/ лаборант
Обновлено
21 ноября 2024 г.
По договорённости
КТ ООО Штерн Ингредиентс
Требования:
Город г Санкт-Петербург
Проживание Нет
Тип занятости Полная
Мастер производственного обучения на свиноводческий комплекс
Обновлено
21 ноября 2024 г.
По договорённости
Группа Компаний РУСАГРО
Требования:
Проживание Нет
Тип занятости Полная
Мастер производственного обучения на свиноводческий комплекс
Обновлено
21 ноября 2024 г.
По договорённости
Группа Компаний РУСАГРО
Требования:
Проживание Нет
Тип занятости Полная