Сфера сельского хозяйства – динамично развивающаяся отрасль, которая показывает стабильный рост капитала. Активно применяются новые технологии, в том числе искусственный интеллект. Тенденция роста сохранится и в наступившем году.
"Сегодня мы видим большое количество отечественных решений, которые доказали бизнес-эффект и готовы к тиражированию в отрасли. Применение ИИ в сельском хозяйстве ведет к более эффективному и экономичному использованию ресурсов, увеличению урожайности, повышению качества производимой продукции", – поделился заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ Григорий Борисенко.
Рассказываем, какие технологии будут активно применяться в 2024 году:
• Геоинформационные системы (ГИС). Географические информационные системы, сокращенно — ГИС, позволяют мониторить сельхозугодья для оценки факторов урожайности.
• Биоинженерия. Методы биотехнологии нужны для генетического улучшения животных, растений, в том числе выведения сортов. Биоинженерия выполняет несколько функций в сельском хозяйстве:селекция растений с устойчивостью к изменениям климата и вредителям, искусственное осеменение,получение удобрений с полезными бактериями.
• Регенеративное сельское хозяйство. Речь об улучшении и восстановлении почвы, бережное использование природных ресурсов. Такой способ ведения сельского хозяйства учитывает особенности окружающей среды.
• Беспилотные летательные аппараты в сельском хозяйстве. БЛА или дроны собирают информацию о состоянии сельскохозяйственных полей. Пролетая над полем, дроны собирают сведения о рельефе, площади и особенностях почвы.
• Цифровые двойники. Технология создания на данный момент только развивается в российском АПК. По прогнозам Минсельхоза, цифровые модели фермерских хозяйств появятся в сельском хозяйстве России к 2024 году. Однако агрохолдинги внедряют технологию уже сейчас. Цифровые двойники выполняют математическое моделирование процессов производства, выполняют расчеты, проверяют гипотезы и делают прогнозы. Технология позволяет собирать и обрабатывать данные всех цифровых систем на предприятии, мониторить процессы в режиме реального времени.
• BigData. Инновация Big Data (большие данные) представляет собой данные огромных объемов, которые применяются для принятия решений, статистики и прогнозов. Сведения обрабатываются автоматически. Так с помощью полученной информации улучшают работу производства. Big Data может использоваться в сельском хозяйстве для увеличения объемов урожая, повышения продуктивности животных.
– Хотите зарядиться новыми идеями, найти работу мечты, узнать больше о научных разработках и просто заявить о себе? Присоединяйтесь к Золотому кадровому резерву! Его участники приходят на встречи с лучшими компаниями АПК, узнают о том, как устроиться на стажировку, какие специалисты актуальны и сколько можно заработать на старте. – На платформе Я в Агро постоянно проводятся встречи по отдельным направлениям (агрономия, инженерия, животноводство и другие), где каждый может рассказать о себе, задать вопрос напрямую работодателям, получить помощь и мудрый совет от лучших преподавателей вузов. – А также присоединяйтесь к сообществу ВК: ставьте лайки, пишите комментарии и накапливайте баллы за активность! Их вы сможете обменять на полезные и классные призы, а самые активные поедут в Агролагерь на море, организованный совместно со Сколково! Об условиях конкурса читайте здесь.
Была ли информация полезна?